基于IHE框架，怎么解决AI融入医院信息化生态圈问题
医院信息化建设逐渐形成了生态圈，但医疗AI作为新成员，尚未融入其中。
医疗影像AI系统通常直接连接影像设备获取数据，但分析结果仅存储在AI系统内，未能与外部系统分享。
AI融入生态圈是大势所趋，而IHE框架成为必然选择。
IHE框架以DICOM为基础标准，结合HL7作为补充，指导AI融入生态圈。
IHE框架成为“必然”选择，因为医院内部信息化系统都遵循IHE规范，AI需“趋同”。
IHE致力于推动医疗信息化集成，持续更新，关注AI融入问题，制定解决方案。
IHE认证成为医院信息化项目招标硬性要求，预计未来IHE将举办面向AI的集成性测试。
IHE已推出AI相关补充文档，如AI Result和AI Workflow for Imaging，讨论结果分享和流转、协同工作。
本文以AI与PACS系统交互为例，探讨AI如何遵循IHE标准实现集成。
PACS作为桥梁，AI通过调用QIDO-RS、WADO-RS和STOW-RS服务与PACS进行数据交换。
AI通过QIDO-RS查询感兴趣Study，WADO-RS获取DICOM文件，分析后使用STOW-RS将结果上传PACS。
DICOMWeb服务使交互更简单，降低学习成本，适用于网络开发工程师。
本文举例说明AI如何查询感兴趣Study和Series，获取DICOM文件，并保存AI分析结果。
整个过程展示了AI如何通过DICOMWeb服务与PACS进行数据交换，融入医院信息系统生态圈。
本文仅介绍基本流程，未涉及具体标准、存储格式和优化问题，后续将逐步完善。
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